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事务所还需玩转“大数据”

信息来源:【中国会计报】     发布时间:2017-06-09 10:37    

随着互联网和信息技术的迅速普及和快速发展,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算技术的产生使我们真正步入了大数据时代。

大数据开始向各行各业渗透辐射,从根本上颠覆着诸多传统行业的管理和运营思维。在这一背景下,大数据也“触动”着会计师事务所的神经和思维。

如何应用大数据为审计服务,是当前会计师事务所迫切需要解决的一个重大课题。

实现事务所精确定位

基于大数据的市场数据分析和调研,是会计师事务所进行精确定位的第一步。

而大数据平台提供了审计业务的基础数据。会计师事务所要想在市场竞争中分得一杯羹,就需要架构大数据战略,拓宽行业调研数据的广度和深度,从大数据中了解会计师事务所的市场构成、细分市场特征、委托方需求和竞争者状况等众多因素。

这样,事务所才能在对数据进行收集、管理、分析的基础上,提出更好的解决方案和建议,保证市场定位独具个性。

会计师事务所想进入或开拓某一领域的市场,首先要进行项目评估和可行性分析,才能最终决定是否适合进入或者开拓这一市场。如果适合,那么委托方在审计方面的需求有哪些?是否有一揽子解决方案的需要?当前审计服务市场的供需情况怎么样?有哪些可以拓展的新业务领域?这些问题背后包含的海量信息,构成了会计师事务所市场调研的大数据。对这些大数据的分析过程,就是会计师事务所的市场定位过程。

只有定位精确,会计师事务所才能提出满足市场需求、个性化的专业服务,使自己在激烈的市场竞争中立于不败之地。

要想做到这一点,就必须有足够的信息数据供行业研究人员分析和判断。随着大数据时代的来临,借助数据挖掘和信息采集技术,不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息,还能够建立基于大数据的数学模型,对未来审计专业服务市场的需求进行预测。

促进事务所业务拓展

进入大数据时代,互联网信息总量正不断暴涨。我们每天在微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享的各种信息,涵盖了商家信息、个人信息、行业资讯、产品或服务体验、浏览记录、成交记录、市场价格动态等各个方面。这些数据通过聚类形成大数据,背后隐藏的可能是会计师事务所的市场需求、竞争情报等信息。

在会计师事务所的市场营销工作中,无论是服务、渠道、价格还是顾客,每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。

在这方面,事务所需要重点抓好两项工作。

一是获取数据,并加以统计分析,以充分了解审计服务市场的信息,掌握竞争者的动态,知晓审计服务在竞争群中所处的市场地位。

二是积累和挖掘审计业务委托方的档案数据,分析委托方的需求和价值取向,便于更好地为委托方服务,并发展忠诚客户,增强客户黏性。会计师事务所应积累、收集和整理委托方需求方面的信息数据,建立现实客户和潜在客户的大数据库,并通过统计和分析,全面掌握委托方的行为、兴趣偏好和服务的市场口碑现状。根据这些信息总结出委托方的需求、行为、偏好等,事务所可制定有针对性的业务拓展策略。在传统的审计业务中,运用大数据技术和方法,能够更好地识别和认知客户需求,以客户为中心,实现快速、低成本的客户营销和有效的风险管控。

支撑事务所收益管理

收益管理的核心,就是把合适的产品或服务,在合适的时间,以合适的价格,通过合适的销售渠道出售给合适的顾客,最终实现收益最大化目标。要达到收益管理的目标,需求预测、细分市场和敏感度分析是3个重要环节,而这3个环节推进的基础就是大数据。

需求预测是在大数据统计与分析的基础上,采取科学的预测方法,通过建立数学模型,使会计师事务所及时掌握和了解行业潜在的市场需求、未来一段时间每个细分市场的服务需求等,从而针对不同的细分市场来采取相应的业务拓展策略。

需求预测的优势在于,可提高市场判断的前瞻性,并在不同的市场波动周期,以合适的专业服务和价格投放市场,获得潜在的收益。细分市场的科学性在于,通过会计师事务所市场需求预测制定和更新专业服务策略,使各个细分市场的收益最大化。在实施收益管理过程中,会计师事务所如果能够在自有数据的基础上,依靠自动化信息采集软件收集更多的行业数据,了解更多的行业市场信息,会对制定准确的收益策略起到积极的推进作用。

创新事务所需求开发

随着现代媒体在PC端和移动端的创新和发展,公众分享信息变得更加便捷自由,促使了“网络新闻评论”的发展,形成了交互性大数据。在微博、微信等平台上,随处可见网友使用某种产品或服务的优缺点评价、功能需求点评、质量好坏与否点评等信息,这些都构成了产品或服务需求方面的大数据。

会计师事务所如果能对网上行业的评论数据进行收集整理,建立搜索引擎和网络评论大数据库,然后再利用分词、聚类、情感,分析了解委托方的需求、行为、价值取向、评论中体现的新需求以及服务质量问题,就能以此来改进和创新专业服务,量化服务价值,进一步提高服务质量和水平。

提升审计质量和效率

基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展,特别是谷歌Alphago的成功,让人们更加深刻地认识到,大数据技术可以突破人的认知能力极限。大数据的价值不仅在于其原始价值,更在于数据的连接以及大数据的扩展、再利用和重组。

与局限在小数据范围相比,使用大数据为审计工作带来了更高的精确性,能够更清楚地看到样本无法揭示的细节信息。

审计人员对数据准确性把握的瓶颈,可以在大数据技术的基础上通过云询价来打破。他们可以将在审计过程中拥有或所需的数据置入“云端”。信息服务商可集成和管理这些数据,为审计人员提供云服务,实现双向互惠。而优秀的会计师事务所将基于优秀的平台技术、优质的客户资源和服务质量开展业务,数据将成为会计师事务所的核心竞争力之一。

加强事务所大数据应用建设

会计师事务所利用大数据,需要具备两个基础:一是业务数据化,且具有数据质量保障。会计师事务所在大数据技术的支持下,能够实现所有业务操作的线上化,即数据化,且对每个业务操作环节都进行实时分析。从审计业务的角度出发,理想状态的大数据是组织行为的全记录,以及从这些记录中发现规律的过程。二是大数据处理技术,包括数据收集、传输、存储、计算、展示等一系列技术。会计师事务所应用大数据技术,首先要在大数据处理技术上做大量的工作,对于实时数据、离线数据等,都要制定完整、系统的解决方案。

会计师事务所未来的研发工作,将侧重于新技术、新方法和新手段,特别是大数据技术在审计领域的应用,从而优化工作流程,提高工作效率,降低业务成本。为此,会计师事务所需要引进高端计算机技术、信息技术以及大数据处理等专业人才,迅速搭建起所需的部门。同时,搭建审计业务信息化管理平台,完善数据信息库和信息管理制度,为大数据技术应用提供及时完整的信息支持。此外,还要推进大数据开放共享进程,打通信息横向共享渠道,推进相关信息资源的共享和业务协同,在此基础上形成大数据仓库,整合强化会计师事务所的信息网络体系,实时获取、交换和使用数字化信息。

以大数据处理技术为基础,利用软件系统把人和设备更好地结合起来,不断提升系统智能化水平,让人与设备发挥各自的优势,达到系统最佳的状态,可以大大提高审计工作质量和效率,提升会计师事务所的公信力和形象。

大数据技术已经成为会计师事务所找准市场定位、挖掘新的业务增长点、实现战略转型、打造核心竞争力的重要方面,在很大程度上可以决定会计师事务所的未来发展。会计师事务所应适应新业务发展的需要,加速推进转型升级,充分利用大数据技术拓展审计业务,更好地服务于实体经济的发展。